随着Flink社区的快速发展，很多公司采用以Flink为核心技术栈来打造统一的大数据处理平台 ，此时学习，正当其时。课程中从核心知识的多语言（Java-Scala）讲解到部署实战，循序渐进，助力系统入门Flink企业级应用。
编程模型及核心概念
Flink中的DataSet & DataStream
Flink编程模型、延迟执行
Flink中支持的数据类型
DataSet API编程
DataSet中的Data Source、Sink
Transformation核心应用
计时器/分布式缓存 实现
DataStream API编程
DataStream中的Data Source及自定义实现
Sink及自定义实现
Transformation核心应用
Flink Table API&SQL编程
Flink关系型API介绍
Table&SQL API开发
Table&SQL API其他功能
Flink中的Time及Windows操作
三种不同Time详解
滚动和滑动窗口详解
Watermark介绍
Flink Connectors
Connector概述
HDFS Connector的使用
Kafka Connector的使用
Flink部署及作业提交
Flink单机模式、Standalone模式、YARN模式
Flink作业提交 &常用配置
Flink cli的使用 & Flink UI
Flink监控及调优
Flink常见的监控方式
常见的Flink调优策略
功能开发及代码实现
A、使用Flink自定义数据源读取配置数据
B、使用Flink完成实时数据清洗
C、使用Flink完成实时结果统计
D、统计结果可视化展示（Kibana）
关于课程的问题都可在问答区随时提问，讲师会进行
集中答疑
课程将提供与教学配套的示例源码，
帮助您同步实践。
大数据领域从业者或想转型大数据开发的工程师
符合技术储备要求即可学习
了解Linux基础操作，
熟悉Java SE或Scala的基本使用，如果对Scala完全不了解，可以参考
学习《学习Scala 进击大数据Spark生态圈》
许莫颜_
好评
Michael__PK老师的每一个课程都是精品。从大数据第一门课，到scala、storm、sparksql、spark streaming…………到现在的flink。一直听Michael__PK老师的课程。基本上是听过所有网课里面最好的了。讲课知识点固然重要，但是说话的思路，吐字清晰度，更重要，不像有的说话具有歧义或是说了一堆乱七八糟没有主题的东西，东一棒子西一榔头的，听起来效果肯定不好，而且浪费了宝贵的专注时间。听Michael__PK老师的课，不仅仅是在学技术，也在学态度，我觉得学习就是该有一个正经的态度，去除一切慵慵懒懒和不知所措，当真正掌握之后，能力，自信都会有，薪水也是水到渠成的。
BigDataGreenHand
好评
内容非常好，之前在官网看过一遍，然后再过来学习还是有不少收获。希望可以再整加一些深入的、工程实践方面的内容，以及一些原理相关的内容，比如watermark、checkpoint、savepoint等。希望可以有更多的更深入的课程和实践，以及原理源码的分析以及同类语言之间的深入对比分析。肯定入坑！
PawoSaika
好评
做大数据方面的工作已经有一段时间了，学如逆水行舟，不进则退。在IT这一行只有不停的更新自己的技能才能在这个圈子混的更好。接触PK哥已经有一段时间，之前的课程讲的非常不错。同时接触flink也有一段时间，所以当看到PK哥出了Flink的新课程，果断地就买下来了哈哈哈。听PK哥讲课就是轻松，通俗易懂，看了几节，感觉讲的很细致。必须给PK哥满满的赞。
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